笔者的服务器配置为2核+4GB+3Mbps，系统为Ubuntu 18.04.4 LTS x86_64

安装Anaconda3

  1. 下载安装包：前往 Anaconda官网 或者 THU开源软件镜像站，下载 Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

  2. 进入安装包所在路径，运行该 .sh 文件：

    1
    $ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

  3. 进入注册信息页面后，根据提示输入 yes 以及 按Enter键。安装完成后，会有提示语：“Thank you for installing Anaconda3!”

  4. 终端输入命令：

    1
    $ python

    进入python命令模式，可观察到 Anaconda 标识

安装（CPU版）PyTorch

以下步骤基于Anaconda3已经安装成功

  1. 为 PyTorch 创建虚拟环境，该环境名称叫做 pytorch

    保证在安装其他框架如 Tensorflow 时，避免冲突产生

    1
    $ conda create -n pytorch python=3.8

    执行该命令后，你会注意到终端中用户名左侧显示 (base)

  2. ⭐进入虚拟环境（常用）：

    1
    $ conda activate pytorch

    此时，终端中用户名左侧显示 pytorch：

    退出环境，可输入以下命令：

    1
    $ conda deactivate

  3. 为了保证下载速度，需要为 conda 配置清华源，输入命令：

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    # pytorch
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

    # menpo
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

    # bioconda
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

    # msys2
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

    # conda-forge
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    # 设置安装路径可见，可通过 cat ~/.condarc 来查看是否安装成功
    $ conda config --set show_channel_urls yes

  4. 根据PyTorch官网提示，

    其给出命令如下：

    1
    $ conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

    为了使用清华源，我们需要将上面命令的 -c pytorch 删了才能够执行：

    1
    $ conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

  5. 等待其安装成功后，进入 Python 模式，输入下列代码，检查PyTorch是否安装成功。

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    import torch
    import torchvision
    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)

安装并且配置Jupyter Notebook

安装Jupyter Notebook

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$ conda install jupyter

配置Jupyter Notebook实现远程访问

  1. 生成 jupyter notebook 配置文件：

    1
    $ jupyter notebook --generate-config

  2. 生成网站进入的密钥：

    首先在终端进入Python编辑模式，输入下列代码：

    1
    2
    from notebook.auth import passwd
    passwd()

    此时终端会返回一个密钥密文：

    1
    argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$T3rb43TrSnkHY+ecCvDxWw$N4yeBlkuHipEx16srIdRFg

  3. 修改 jupyter notebook 配置文件：

    进入刚生成的配置文件 jupyter_notebook_config（文件目录一般在： ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py）

    修改下面的内容（记得去掉注释 #）：

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    c.NotebookApp.ip='*'										# 任何IP地址均可访问
    c.NotebookApp.password = u'argon2:$............'			# 将刚才复制的那个密文粘贴到此
    c.NotebookApp.open_browser = False							# 禁止自动打开浏览器  
    c.NotebookApp.port =8888									# 服务端口默认为8888，可自行设置 
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/ubuntu/myprojects'		# 网站首页打开的目录，即笔记存放的位置。可自行设置

  4. 修改完后，在终端启动Jupyter Notebook服务：

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    $ jupyter notebook

    若终端出现以下报错：

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    Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

    则需要在上述配置文件jupyter_notebook_config中修改：

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    c.NotebookApp.allow_root = True   # 设置默认开启root模式

添加拓展的插件

用 conda 来安装：

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$ conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -c
conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

插件介绍可见此篇文章

参考文章